采用云架構構建臨近預報解決方案，實時收集全國多普勒氣象雷達信息，提供未來兩小時分鐘級降水預報和未來一小時冰雹、大風、強降水落區預報。輔助相關部門做出科學的決策調度及工作安排，也為民眾提供相應的預報服務。此外，各省、市氣象局可選擇自行上傳雷達數據，有效降低延遲，提升產品服務效果。
根據實時收集的多普勒氣象雷達信息，通過濾波、拼圖、外推等一系列流程，計算雷達覆蓋區域內，未來兩小時逐5分鐘的降水預報。
根據實時收集的多普勒氣象雷達信息，計算雷達覆蓋區域內，未來一小時冰雹、大風、強降水三種強對流天氣的落區預報。
根據輸入的經緯度，返回所在點的JSON格式預報結果。根據用戶ID，返回用戶訂購范圍的最新降水預報或強對流落區預報文件。
改變傳統雷達基數據獲取通路，減少數據中轉次數，有效降低服務延遲，由舊流程15分鐘減少至9分鐘，流程時間縮短40%，從而提升預報準確率
通過一鍵安裝上傳軟件，只需幾步簡單配置，即可輕松完成數據的上傳設置
在云端使用包括計算、存儲、服務在內的專屬資源，保障產品快速、穩定生產
方便簡潔的管理頁面，查看產品運行、使用情況、產品準確率等信息
只需上傳數據，即可獲取產品結果，通過經緯度調用接口直接用于服務
保險作為社會風險管理的重要金融工具之一，除了進行災后理賠之外，防災防損和風險管理也是行業的一項重要職能。防災防損做到位，就可以有效應對冰雹、大風等強對流災害，提前告知受益人可能的風險，將保險公司的損失降到最低。
露天的農作物，如大田作物或果樹等，受冰雹、大風等影響會造成嚴重的經濟損失。通過提前預報強對流類型和落區，及時采取應對手段。提前防災，減少損失。提前兩小時的分鐘級降水預報，給農事操作提供參考，如無人機飛防、農田灌溉等操作。
在遭遇強對流天氣時，交通部門亟需根據強對流的監控和預報，提前合理部署道路交通的警力，以及列車、客車的運營規劃等。惡劣天氣行駛更容易造成交通事故，出行者可根據分鐘降水預報和強對流落區預報調整出行計劃和路線，規避風險。
數據來源：中央氣象臺 技術支持：北京天譯科技有限公司
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